خوشه بندی اطلاعات

خوشه بندی، فرایند سازماندهی عناصر به گروه هایی است که اجزای آن به هم شبیه هستند. یک خوشه، مجموعة عناصری است که با هم مشابهت دارند و با اجزای دیگر خوشه ها ناهمگون می باشند. هدف خوشه بندی، دستیابی سریع و مطمئن به اطلاعات همبسته، و شناسایی ارتباط منطقی میان آنهاست. بنابراین، الگوریتم های خوشه بندی می تواند دربسیاری از حوزه های موضوعی به کار گرفته شود. از آنجا که نتایج خوشه بندی می تواند با تعداد اصطلاح های مورد استفاده تغییر یابد، روش های تجربی متعددی برای تشخیص تعداد تقریبی اصطلاح هایی که می توان انتظار داشت تا توزیع متناسب داده ها را در میان خوشه ها فراهم سازد و حدود بالا و پایین  الگوریتم خوشه بندی را تعیین کند، ارائه شده است. یکی از کاربردهای خوشه بندی، سازماندهی اصطلاحنامه هاست. در این مقاله، با بهره گیری از روش مطالعة کتابخانه ای، ضمن بررسی مفهوم خوشه بندی اطلاعات، روش های مؤثر خوشه بندی اطلاعات و کاربرد آن در ساختار تزاروس (اصطلاحنامه) بیان شده است. از جمله روش های عمدة خوشه بندی چهار شیوة خوشه بندی دسته ای، تک پیوندی، ستاره ای، و رشته ای است. نتیجة این مطالعه نشان می دهد که بهره گیری از الگوریتم های متناسب و روش های سودمند خوشه بندی اطلاعات می تواند نقشی مهم در سازماندهی بهینة اصطلاحنامه داشته باشد.